در مطالعه اخیر ژورنال "Oral Diseases"، مجموعاً ۱6 مقاله معتبر جهانی که به آموزش و تشخیص ضایعات دهان در قالب الگوریتم پرداخته‌اند، مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس این گزارش، کشورهای آمریکا با ۴ مقاله و ایران با ۳ مقاله، رتبه‌های اول و دوم را در اختیار دارند.

 

دکتر حامد مرتضوی در خصوص این دستاورد علمی اظهار داشت: طراحی الگوریتم یکی از روش‌های مهم در آموزش مفاهیم پیچیده و فرار است. طراحی الگوریتم‌های تشخیصی، نیازمند تسلط کامل طراح بر تفسیر ضایعات، تحلیل ویژگی‌ها و در نهایت طبقه‌بندی و ارائه مسیر تشخیصی است.

 

وی با اشاره به دشواری‌های نگارش این سبک از مقالات افزود: به دلیل زمان‌بر بودن و پیچیدگی نگارش این آثار، تنها ۱6 مقاله معتبر در سطح جهان با این رویکرد شناسایی شده است.

 

گفتنی است ۳ مقاله دکتر مرتضوی که در این مطالعه مورد تایید قرار گرفته‌اند، بر اساس سایت "گوگل اسکولار" بیش از ۵۰۰ استناد (Citation) دارند و در آخرین ورژن کتاب مرجع "بیماری‌های دهان بِرکت" (۲۰۲۱) نیز مورد ارجاع قرار گرفته‌اند.

 

عناوین مقالات دکتر مرتضوی و همکاران:

 

۱. Mortazavi H, et al. Peripheral Exophytic Oral Lesions: A Clinical Decision Tree. Int J Dent. 2017;2017:9193831.

۲. Mortazavi H, et al. Diagnostic Features of Common Oral Ulcerative Lesions: An Updated Decision Tree. Int J Dent. 2016;2016:7278925.

۳. Mortazavi H, et al. Oral White Lesions: An Updated Clinical Diagnostic Decision Tree. Dent J (Basel). 2019 Feb 7;7(1):15.